📚 개요기존에 구현했던 방식인 아티클 생성 후에 태그들이 생성되어도 사용자 관심도를 계산하기 위해서 태그들간의 유사도를 계산하는 로직이 들어가지 않는 한 사용자가 그 전에 게시글과 상호작용을 하여도 관심도를 계산할 수가 없다.그렇다고 유사도를 측정하는 로직을 넣자니, 시간이 오래 걸리기 때문에 한계가 있었다. 📚 고민* 클러스터링 기반 접근 태그를 사전에 클러스터링해서 새 태그를 클러스터에 매핑. 사용자 관심도도 클러스터 단위로 관리 (?)세부 과정:초기 클러스터링:태그를 메인 카테고리(예: "스포츠")별로 나눠 클러스터 생성(예: "축구 클러스터", "농구 클러스터").Tag_Clusters에 저장.새 태그 처리:기존 클러스터와 비교 → 유사하면 배정, 아니면 Temp_Tags에 임시 저장.새벽에 ..
